Hi Leute,
ich habe folgendes Problem, das ich gerne mit Excel lösen würde (wenn möglich). Es geht darum, das Bestellverhalten von Kunden vor bzw. nach einem bestimmten Event zu analysieren (z.B. E-Mail-Kampagnen, Newsletter, Kontakt zum Support, oder ähnliches). Die Daten zu den Kunden liegen in Umsatz/Monat vor.
Das Problem ist, dass diese Events für jeden Kunden zu unterschiedlichen Zeitpunkten stattfinden und somit der Zeitraum für "pre-event" und "post-event" für jeden Kunden unterschiedlich ist. Der Einfachheit halber wird der Zeitpunkt des Events auf den 1. des jeweiligen Monats gesetzt (Spalte B). Zunächst sollte der Zeitpunkt des Events für jeden Kunden auf t=0 normiert werden, sodass t0 den Monaten nach dem Event. Dadurch ergeben sich dann zwar unterschiedlich lange betrachtete Zeiträume pro Kunde (z.B. nur 2 Monate pre-event aber 20 Monate post-Event), aber das soll erst mal nicht so wichtig sein.
Im oberen Teil des Tabellenblatts (Zeilen 1-21) sind die Umsätze der Kunden pro Monat (Spalten C-AX; keine Angst, alles zufallsgeneriert) und im unteren Teil des Blatts (Zeilen 23-42) ist der jeweilige Wert für t. Ist t0 sind es Monate nach dem Event.
Als Endergebnis hätte ich gerne einen Liniendiagramm mit t auf der x-Achse, dem Umsatz auf der y-Achse und pro Kunde eine Linie. Die Idee ist, dass man für jeden Kunden den Umsatz vor dem Event und nach dem Event aufzeichnet und dann einen (positiven) Trend nach dem Event sieht.
Hat jemand ne Idee, wie man das hinkriegen könnte?
Pastebin mit zufallsgenerierten Daten zum Testen:
https://pastebin.com/AZCguekw
ich habe folgendes Problem, das ich gerne mit Excel lösen würde (wenn möglich). Es geht darum, das Bestellverhalten von Kunden vor bzw. nach einem bestimmten Event zu analysieren (z.B. E-Mail-Kampagnen, Newsletter, Kontakt zum Support, oder ähnliches). Die Daten zu den Kunden liegen in Umsatz/Monat vor.
Das Problem ist, dass diese Events für jeden Kunden zu unterschiedlichen Zeitpunkten stattfinden und somit der Zeitraum für "pre-event" und "post-event" für jeden Kunden unterschiedlich ist. Der Einfachheit halber wird der Zeitpunkt des Events auf den 1. des jeweiligen Monats gesetzt (Spalte B). Zunächst sollte der Zeitpunkt des Events für jeden Kunden auf t=0 normiert werden, sodass t0 den Monaten nach dem Event. Dadurch ergeben sich dann zwar unterschiedlich lange betrachtete Zeiträume pro Kunde (z.B. nur 2 Monate pre-event aber 20 Monate post-Event), aber das soll erst mal nicht so wichtig sein.
Im oberen Teil des Tabellenblatts (Zeilen 1-21) sind die Umsätze der Kunden pro Monat (Spalten C-AX; keine Angst, alles zufallsgeneriert) und im unteren Teil des Blatts (Zeilen 23-42) ist der jeweilige Wert für t. Ist t0 sind es Monate nach dem Event.
Als Endergebnis hätte ich gerne einen Liniendiagramm mit t auf der x-Achse, dem Umsatz auf der y-Achse und pro Kunde eine Linie. Die Idee ist, dass man für jeden Kunden den Umsatz vor dem Event und nach dem Event aufzeichnet und dann einen (positiven) Trend nach dem Event sieht.
Hat jemand ne Idee, wie man das hinkriegen könnte?
Pastebin mit zufallsgenerierten Daten zum Testen:
https://pastebin.com/AZCguekw

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