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    #16
    da du offensichtlich noch nie iwas mit statistik am hut hattest, soll die arbeit wohl auch nicht sooo krass professionell sein.

    von daher reicht es total, wenn du den zusammenhangswert von spearman ("spearson" =D) und den wert der signifikanz angibst. je höher der spearman-wert ist, desto größer ist halt der zusammenhang. mehr gibts da eigentlich dann nicht zu sagen. der wert ist ja einheitslos, daher gibts da nicht viel zu interpretieren.
    aber nich vergessen: von einem zusammenhang (unabhängig von der höhe des wertes) sollte nur ausgegangen werden, wenn der signifikanzwert (aka fehlerwahrscheinlichkeit)

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      #17
      Spearson hast du vorher geschrieben, ich habs nur nachgemacht :>

      fettes Merci für die Erklärung.
      Für meinen Fall reicht diese Aussage so vollkommen.

      aber woher weist du denn das die Fehlerwahrscheinlichkeit kleiner 0,05 ist?

      das Bild was ich oben gepostet habe,
      ( also: )
      kommt raus wenn ich mit SPSS ->Korrelation->Bivariat->Spearman mache

      wenn ich mir aber die Kreuztabelle ausgeben lasse und dabei Spearman berechnen lasse kommt folgendes:

      und da steht ja was von Standardfehler der größer als 0,05 ist, aber ka vllt. ist das ja auch wieder was anderes?!

      peasen

      Kommentar


        #18
        lulz, hab ja tatsächlich (=x

        signifikanz = fehlerwahrscheinlichkeit => bei dir 0,0 => höchst signifikant

        der standardfehler r is wieder was anderes

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