Ahoi Matrosen,
wie vllt einige mitbekommen haben hat nvidia vor Kurzem das CUDA Toolkit 3.2 released.
Ich finde das Thema GPU Computing recht interessant und könnte mir auch selbst vorstellen in CUDA C was zu schreiben. Hab momentan ein Paar Ideen zu Genetischen Algorithmen im Kopf, die ich damit umsetzen würde.
Aber das hat wenig mit meiner Frage zu tun, denn die lautet folgendermaßen:
Hat jmd. ein Paar Benchmarks in der Hinterhand, die auf die CUDA Performance von aktuellen Grafikkarten eingehen und im besten Falle sogar einen möglichen Performance-Gewinn bei SLI-Systemen dokumentieren?
Zum Schluss noch was interessantes, für alle die sich nun dafür interessieren:
Der Videokonverter "Badaboom" nutzt die CUDA Technologie um Berechnungen auch auf der GPU durchzuführen. Er ist dadurch teilweise 9x schneller als andere Videokonverter.
wie vllt einige mitbekommen haben hat nvidia vor Kurzem das CUDA Toolkit 3.2 released.
Ich finde das Thema GPU Computing recht interessant und könnte mir auch selbst vorstellen in CUDA C was zu schreiben. Hab momentan ein Paar Ideen zu Genetischen Algorithmen im Kopf, die ich damit umsetzen würde.
Aber das hat wenig mit meiner Frage zu tun, denn die lautet folgendermaßen:
Hat jmd. ein Paar Benchmarks in der Hinterhand, die auf die CUDA Performance von aktuellen Grafikkarten eingehen und im besten Falle sogar einen möglichen Performance-Gewinn bei SLI-Systemen dokumentieren?
Zum Schluss noch was interessantes, für alle die sich nun dafür interessieren:
Der Videokonverter "Badaboom" nutzt die CUDA Technologie um Berechnungen auch auf der GPU durchzuführen. Er ist dadurch teilweise 9x schneller als andere Videokonverter.
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