Zitat von HalsUeberKopf
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Ok wenn ich jetzt Korrelation nach Spearman mache lasse ich dann den Filter drin oder pack ich den raus?Zitat von Schw4rzJa, du hast jetzt ausgerechnet, dass es eine Korrelation zwischen Entfernung und Alter gibt bei Personen die älter sind als 50 Jahre. Also im Prinzip hast du alle unter 50 Jahre alten aus deiner Stichprobe raus gefiltert und dann geschaut, obs in dieser Teilgruppe ne Korrelation zur Entfernung gibt. Also unter den über 50 Jährigen nehmen die Menschen mit steigendem Alter nähere Märkte.Zitat von HalsUeberKopf:D ich musste lachen :P aber danke fü den VersuchZitat von bratgeraeuschee: ok ich schreib nix mehr, sonst dreh ich wieder durch
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Ich habe jetzt nochmal die Entfernung und das Alter (Filter >50) in Korrelation gepackt und der sagt mir dass die Korrelation signifikant ist. (-0,536 nach Pearson).
Bringt dir aber für deine Frage wenig, du willst ja wissen ob sich die über und unter 50 Jährigen signifikant unterscheiden.
(btw. Korrelation nach Person is egl. falsch, da Entfernung nicht metrisch ist, sondern nur ordinal, besser: Spearman oder Kendall)
R is eh besser als klickibunti in SPSS :DZitat von IngeniousHehe, die Nachfrage war ohne Wertung. Mir steht das nächstes Semester auch noch bevor. Mit Pech sogar anteilig R anstatt SPSS.
Nach Spearman hätte ich eine Signifikanz bei 0,542... das heißt, dass das Ergebnis nicht Signifikant ist... also????
edit: mit dem filter >50 wäre ich bei einer Signifikanz von 0,004, was letztendlich die These doch besätigt und aussagt, dass ein Zusammenhang zwischen dem Alter und der Entfernung gibt oder?
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Also wenn du den Filter raus lässt, dann testest du ob die Personen mit wachsendem alter weiter bzw. weniger weit fahren. Ob die Merkmale korreliert sind eben.Zitat von HalsUeberKopfSpoiler:
Zitat von Schw4rzJa, du hast jetzt ausgerechnet, dass es eine Korrelation zwischen Entfernung und Alter gibt bei Personen die älter sind als 50 Jahre. Also im Prinzip hast du alle unter 50 Jahre alten aus deiner Stichprobe raus gefiltert und dann geschaut, obs in dieser Teilgruppe ne Korrelation zur Entfernung gibt. Also unter den über 50 Jährigen nehmen die Menschen mit steigendem Alter nähere Märkte.Zitat von HalsUeberKopf:D ich musste lachen :P aber danke fü den VersuchZitat von bratgeraeuschee: ok ich schreib nix mehr, sonst dreh ich wieder durch
viel erfolg (x
Ich habe jetzt nochmal die Entfernung und das Alter (Filter >50) in Korrelation gepackt und der sagt mir dass die Korrelation signifikant ist. (-0,536 nach Pearson).
Bringt dir aber für deine Frage wenig, du willst ja wissen ob sich die über und unter 50 Jährigen signifikant unterscheiden.
(btw. Korrelation nach Person is egl. falsch, da Entfernung nicht metrisch ist, sondern nur ordinal, besser: Spearman oder Kendall)
R is eh besser als klickibunti in SPSS :DZitat von IngeniousHehe, die Nachfrage war ohne Wertung. Mir steht das nächstes Semester auch noch bevor. Mit Pech sogar anteilig R anstatt SPSS.
Ok wenn ich jetzt Korrelation nach Spearman mache lasse ich dann den Filter drin oder pack ich den raus?
Nach Spearman hätte ich eine Signifikanz bei 0,542... das heißt, dass das Ergebnis nicht Signifikant ist... also????
edit: mit dem filter >50 wäre ich bei einer Signifikanz von 0,004, was letztendlich die These doch besätigt und aussagt, dass ein Zusammenhang zwischen dem Alter und der Entfernung gibt oder?
H0: Korrelation zwischen entfernung und alter ist 0
H1: Korrelation zwischen entfernung und alter ist ungleich 0
Mit dem Filter testest du, ob innerhalb der Gruppe der Personen die 50 oder älter sind ältere Personen weiter oder weniger weit fahren. Also ob 60 oder 70 jährige weiter fahren oder weniger weit.
H0: Korrelation zwischen entfernung und alter ist 0, gegeben die Person ist 50 oder älter
H1: Korrelation zwischen entfernung und alter ist 0, gegeben die Person ist 50 oder älter
Was du aber nicht testest ist:
H0: Personen unter 50 fahren genauso oder weiter wie Personen über 50
H1: Personen über 50 fahren weniger weit wie Personen unter 50.
Ich denke das ist gefragt.
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Will n gestapeltes Balkendiagramm für mehrere Variablen erstellen, welche jeweils mit "1" "2" und "3" codiert sind.
Möchte das Diagramm nicht in Abhängigkeit von irgend ner anderen Variable machen sondern einfach nur die 6 Variablen als gestapelte Balken.
Pro Variable 1 Balken, der Information über prozentualen Anteil der 3 Ausprägungen erhält.
Kann eigtl nicht so schwer sein, jedoch raff ichs nich.
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