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Statistik / SPSS Experte gesucht

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    Statistik / SPSS Experte gesucht

    Hallo Elite,

    ich suche jemanden der sich gut mit SPSS bzw Schätzen&Testen auskennt.

    Wir haben einen Datensatz und wollen folgende Hypothese be- bzw. widerlegen.

    • Personen über 50 Jahre meiden lange Anfahrtsstrecken zu ihren Einkaufsstätten.

    Jemand eine Ahnung welches Verfahen angewendet werden kann?

    Hier der datensatz: http://ul.to/jzvuecmg

    #2
    "entfernung" is kategorial codiert mit 1,2 oder 3, wenn ich das richtig sehe. Gibts da mehr infos dazu? Ich geh mal davon aus, dass 3 die weiteste Entfernung ist, oder? Für was steht "einschränkung_entfernung" bzw. "wichtig_anfahrt"?

    Du könntest ein ordered probit/logit Modell fitten. Mit Entfernung als abhängige Variable und einer Dummyvariable für Personen älter als 50 unter den unabhängigen Variablen. Dann schaust du ob der Koeffizient für die Dummyvariable signifikant ist.

    Musst dich halte fragen, was du als "lange Anfahrtsstrecke" definierst. Alles über 2? Oder nur 3? Oder allgemein ob sie weniger weit fahren. Kommt auch auf die Kodierung an.

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      #3
      Zitat von Schw4rz
      "entfernung" is kategorial codiert mit 1,2 oder 3, wenn ich das richtig sehe. Gibts da mehr infos dazu? Ich geh mal davon aus, dass 3 die weiteste Entfernung ist, oder? Für was steht "einschränkung_entfernung" bzw. "wichtig_anfahrt"?

      Du könntest ein ordered probit/logit Modell fitten. Mit Entfernung als abhängige Variable und einer Dummyvariable für Personen älter als 50 unter den unabhängigen Variablen. Dann schaust du ob der Koeffizient für die Dummyvariable signifikant ist.

      Musst dich halte fragen, was du als "lange Anfahrtsstrecke" definierst. Alles über 2? Oder nur 3? Oder allgemein ob sie weniger weit fahren. Kommt auch auf die Kodierung an.

      DIe jeweiligen Fragen findest du immer unter Varianlable, dementsprechend ist 3 die weiteste entfernung und die letzte antwortmöglichkeit.

      Einschränkng_entfernung steht für die Frage: SChränkt Sie die Entfernung zum Supermarkt ein?

      wiichtig_anfahrt: Wie wichtig ist Ihnen die Strecke zum Supermarkt? sehr wichtig - gar nicht wichtig!

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        #4
        1. alle 3 variablen in dummys transformieren
        2. alter mit jeweils einer der beiden anderen variablen im chi²-test korrelieren
        3. überprüfen ob signifikanzniveau

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          #5
          Soweit ich weiß, dürfen wir die Variablen nicht transformieren und müssen mit den gegeben bedingungen arbeiten. daher komme ich auch eben nicht zu einer regressionsanalyse, weil ich da Skalenniveau brauch

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            #6
            Kann die Beschreibung leider nicht lesen, da ich kein SPSS benutze und den Datensatz mit R eingelesen habe. ;)

            Also die Unabhängigkeitstests und Korrelationstests sind mMn. nicht besonders toll. Weil du nur testest ob die irgendwie korreliert sind ohne Berücksichtigung anderer Variablen... Vielleicht wohnen ältere Leute außerhalb und müssen weiter fahren, oder haben eine geringe Rente und müssen zum Discounter und der is weiter weg usw. Mit so nem Korrelationstest kannst du sowas nicht berücksichtigen.

            Die Korrelationstests/ Unabhängigkeitstests kannst du direkt machen ohne großartig zu transformieren. Einen Altersdummy für 50+ brauchst du aber in jedem Fall. Sonst kriegst du die 50+ Grenze nicht in den Test "gepresst". Für Variable Entfernung und Alter50+:
            Korrelation nach Spearman und Kendall sind im übrigen negativ und bei ~ -0.15. Beide aber insignifikant auf 5%-Niveau. Chi-Sq Test is auch insignifikant also Unabhängigkeitshypothese kann nicht abgelehnt werden p-Wert 0.29.
            Für Anfahrt_Wichtig und Alter50+ is der Chi-Sq Test signifikant. Das is also nicht unabhängig. Bei 50+ haben 50% "sehr wichtig" angegeben.


            Für ne Regressionsanalyse musst du nichts ändern an den Daten. Musst dem Statistikprogramm höchstens sagen, dass die Entfernung ordinal skaliert ist. Aber das reicht dann schon. Dann kannst du ein Regressionsmodell für geordnete kategoriale Daten machen z.B.: Ordered Probit oder Ordered Logit. Da kommts dann drauf an was du für Kontrollvariablen zusätzlich zum Altersdummy einfügst, ob der Effekt den der Altersdummy hat signifikant ist.

            Bei Beobachtung 71 is entfernung 0 angegeben als einzge. Is das nen Faheler oder gabs 0 auch als Antwort?


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              #7
              Ja das ist nen Fehler, aber der wurde in der neuen Version schon verbessert!

              Okay ich werde dan gleich nochmal versuchen ein Korrelationstest durchzuführen. Ja ich packe immer nen Filter rein für die 50+ Personen.

              Ist bei der Regression nicht die Bedingung von einer abhängigen und unabhängigen Variablen?

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                #8
                Weiß nicht genau was du meinst, aber Regression geht mit mehreren Abhängigen und mehreren Unabhängigen. Meistens hat man eine abhängige und mehrere Unabhängige. Und als Ergbnis bekommt man dann meistens einen bedingten Erwartungswert raus. Also den Erwartungswert von Y (abhängige) gegeben die Ausprägungen der X-Variablen (unabhängige).

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                  #9
                  e: ok ich schreib nix mehr, sonst dreh ich wieder durch

                  viel erfolg (x

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                    #10
                    Ich meine, dass ich keine abhängige Variable habe oder? entfernung und alter sind ja beide unabhängige variablen

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                      #11
                      Zitat von bratgeraeusche
                      e: ok ich schreib nix mehr, sonst dreh ich wieder durch

                      viel erfolg (x
                      :D ich musste lachen :P aber danke fü den Versuch

                      Ich habe jetzt nochmal die Entfernung und das Alter (Filter >50) in Korrelation gepackt und der sagt mir dass die Korrelation signifikant ist. (-0,536 nach Pearson).

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                        #12
                        Rein aus Interesse: Was studierst du?

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                          #13
                          Zitat von Ingenious
                          Rein aus Interesse: Was studierst du?
                          Marketing - SPSS ist ein eigenes Modul, wobei die Unterrichtsmethode in dem Fall sehr behindert ist und ich nichts gelernt habe und somit auch auf dem schlauch stehe :)

                          Kommentar


                            #14
                            Hehe, die Nachfrage war ohne Wertung. Mir steht das nächstes Semester auch noch bevor. Mit Pech sogar anteilig R anstatt SPSS.

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                              #15
                              Zitat von HalsUeberKopf
                              Zitat von bratgeraeusche
                              e: ok ich schreib nix mehr, sonst dreh ich wieder durch

                              viel erfolg (x
                              :D ich musste lachen :P aber danke fü den Versuch

                              Ich habe jetzt nochmal die Entfernung und das Alter (Filter >50) in Korrelation gepackt und der sagt mir dass die Korrelation signifikant ist. (-0,536 nach Pearson).

                              Ja, du hast jetzt ausgerechnet, dass es eine Korrelation zwischen Entfernung und Alter gibt bei Personen die älter sind als 50 Jahre. Also im Prinzip hast du alle unter 50 Jahre alten aus deiner Stichprobe raus gefiltert und dann geschaut, obs in dieser Teilgruppe ne Korrelation zur Entfernung gibt. Also unter den über 50 Jährigen nehmen die Menschen mit steigendem Alter nähere Märkte.

                              Bringt dir aber für deine Frage wenig, du willst ja wissen ob sich die über und unter 50 Jährigen signifikant unterscheiden.

                              (btw. Korrelation nach Person is egl. falsch, da Entfernung nicht metrisch ist, sondern nur ordinal, besser: Spearman oder Kendall)

                              Zitat von Ingenious
                              Hehe, die Nachfrage war ohne Wertung. Mir steht das nächstes Semester auch noch bevor. Mit Pech sogar anteilig R anstatt SPSS.
                              R is eh besser als klickibunti in SPSS :D

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