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frage an die empiriker

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    frage an die empiriker

    was ist der unterschied zw ner korrelation und ner faktorenanalyse?

    ne faktorenanalyse beschreibt doch auch immer nur korrelationen zwischen variablen.

    wikis schon gelesen

    #2
    Die Korrelation beschreibt die Beziehung zwischen zwei oder mehreren statistischen Variablen. Wenn sie besteht, ist noch nicht gesagt, ob eine Größe die andere kausal beeinflusst, ob beide von einer dritten Größe kausal abhängen oder ob sich überhaupt ein Kausalzusammenhang folgern lässt.

    Die Faktorenanalyse, häufig auch Faktoranalyse, ist ein Verfahren der multivariaten Statistik. Es dient dazu, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen (Observablen, Items) auf wenige zugrunde liegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen. Sie gehört somit zu den datenreduzierenden (auch dimensionsreduzierenden) Verfahren. Unterschieden wird die Faktorenanalyse in die explorative Faktorenanalyse und die konfirmatorische Faktorenanalyse. Die konfirmatorische Faktorenanalyse ist ein inferenz-statistisches Verfahren und kann als Spezialfall eines Strukturgleichungsmodells aufgefasst werden. Die Faktorenanalyse ist das bekannteste Verfahren im Rahmen der Latente Variablen Modelle.

    Kommentar


      #3
      Machiavelli postete
      Die Korrelation beschreibt die Beziehung zwischen zwei oder mehreren statistischen Variablen. Wenn sie besteht, ist noch nicht gesagt, ob eine Größe die andere kausal beeinflusst, ob beide von einer dritten Größe kausal abhängen oder ob sich überhaupt ein Kausalzusammenhang folgern lässt.

      Die Faktorenanalyse, häufig auch Faktoranalyse, ist ein Verfahren der multivariaten Statistik. Es dient dazu, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen (Observablen, Items) auf wenige zugrunde liegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen. Sie gehört somit zu den datenreduzierenden (auch dimensionsreduzierenden) Verfahren. Unterschieden wird die Faktorenanalyse in die explorative Faktorenanalyse und die konfirmatorische Faktorenanalyse. Die konfirmatorische Faktorenanalyse ist ein inferenz-statistisches Verfahren und kann als Spezialfall eines Strukturgleichungsmodells aufgefasst werden. Die Faktorenanalyse ist das bekannteste Verfahren im Rahmen der Latente Variablen Modelle.
      ..noch aus der schulzeit gemerkt?

      Kommentar


        #4
        Moin!

        Also eine Korrelation beschreibt die "Beziehung" zw. den Variablen.
        "Steigt der Preis, so sinkt der Absatz"
        --> negative korrelation


        Eine Faktorenanalyse bedient sich der korrelation. Das Ziel der Faktorenanylse ist aber meist die Komplexitätsreduktion.
        d.h. du machst eine Befragung z.b. zum Thema Süßigkeiten und fragst nach Geschmack, Konsistenz und Form. Dann kann es sein, dass Schokolade mit der Form Tafel und der Konsistenz fest korrelliert. d.h. die korrelationswerte sind >0,5. d.h. sie korrelieren deutlich (kann auch negativ korrelieren). du kannst also diesen Faktor "Typ Tafel Schokolade" nennen und abschließend diese verschiedenen Variablen als eine betrachten!
        anderes Beispiel: gummiartige, fruchtige süßigkeiten korrelieren hoch. --> Typ Fruchtgummi. d.h. Leute, die gummiartig mögen, mögen auch oft fruchtige süßigkeiten.


        Fazit: die korrelation ist ein Teil der Faktorenanalyse.
        Lies dir mal die Schritte zur Faktorenanalyse durch (google.books). Grundlage für jede Faktorenanalyse sind Datensätze und eine anschließende korrelationstabelle!

        edit: Schritte:
        1. Schätzung einer Korrelations- oder Kovarianzmatrix,
        2. Schätzung der Faktorladungen,
        3. Bestimmung der Zahl der Faktoren und
        4. Rotation der Faktorladungen zur Verbesserung der Faktorinterpretation.

        Kommentar


          #5
          100% hab ich den unterschied immernoch nich gerafft aber bin nah dran.

          danke für die mühe bro!

          Kommentar


            #6
            bratgeraeusche postete
            100% hab ich den unterschied immernoch nich gerafft aber bin nah dran.

            danke für die mühe bro!
            Dann solltest du die Wikipediatexte nochmal lesen...das ist nun wirklich nicht so schwer zu verstehen.

            Kommentar


              #7
              Mit Hilfe einer korrelation kannst du beweisen, dass Leute, die Schokolade gern mögen auch die Tafelform gut finden. Alles was größer als 0,5 (+ oder -) ist, tendiert eher zu 1 bzw -1. 1 Bedeutet sie korrelieren super stark. -1 das Gegenteil. 0 bedeutet üüberhaupt nicht!

              Die Faktorenanalyse bedient sich der Beziehungen und versucht weiter, die Variablen Schokoladig, gummiartig,..., weich,fest,...,tafel,riegel,... in Faktoren zu ordnen.
              d.h. es folgen weitere Schritte.
              anschließend kann dann mit den Faktoren weitergearbeitet werden --> komplexitätsreduktion.

              Fazit:
              Ziel Korrelation: Beziehungen zeigen
              Ziel Faktorenanalyse: Komplexitätsreduktion

              weiss nicht wie sehr du dich auskennst mit Statistik. Aber lies es doch einfach mal nach!
              Die Basics hab ich dir aufgezeigt. Darin liegt der Unterschied!
              :)

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