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    Habe leider zu wenig rep zum kommentieren. Und wenn ich das als Antwort mache, kommen die ganze SO nazis an.
    Interessanterweise kriege ich es heute in keinster Weise auf der command line reproduziert. Und nur noch im jupyter notebook. Das ist so strange.
    Und ich finde kein minimaleres Beispiel, wo dieses Phänomen auftritt.

    Kommentar


      np 1.18.4
      py 3.8.3
      unter Linux funktioniert.

      hier mal nen colab notebook wo es failed: https://colab.research.google.com/dr...t_?usp=sharing

      Ok scheinbar muss der print einfach nur nen float sein. Nichtmal A selbst. Integer und Strings gehen nicht.

      /e: Ehm der print ist eig wurst imo. Lasst es einfach mehrmals laufen, ich krieg bei den berechneten ergebnissen imm leicht andere Werte raus. Mal läufts, mal passt es nicht (1.3 - 4.1) alles gehabt. Das wird denk ich mal nen bug in numpy sein

      /e: ok nicht ganz. print(A) liefert immer richtig. Nen print(1.1) ist roulette. LUL

      /e2: Man scheint nen ungenauigkeits-cycle zu haben.

      1. Fehllauf
      [[1.00000000e+00 3.33666667e-06] [3.33666667e-06 3.33666667e-06]]

      2. Fehllauf
      [[1.00000000e+00 1.11222222e-06] [1.11222222e-06 1.11222222e-06]]

      3. Fehllauf
      [[1.00000000e+00 3.70740741e-07] [3.70740741e-07 3.70740741e-07]]

      4. Fehllauf
      [[1.00000000e+00 1.23580247e-07] [1.23580247e-07 1.23580247e-07]]

      5. Fehllauf
      [[1.00000000e+00 4.11934156e-08] [4.11934156e-08 4.11934156e-08]]

      6. Fehllauf
      [[1.00000000e+00 1.37311385e-08] [1.37311385e-08 1.37311385e-08]]

      7. Korrektes Ergebnis

      Also print(A) garantiert das richtig Ergebniss, alles andere brauch wohl den Cycle. Welche operation da jetzt probleme macht, kA

      Mit aktueller Python und Numpy version funktionierts auf jedenfall.
      Zuletzt geändert von gestalt; 06.06.2020, 16:59.

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